Set-top-boxy
Parfémy
Krása
Produkty pro zdraví
Hodinky
Elektro
Šperky
Nábytek
Nářadí a zahrada
Outdoor
Počítače a notebooky
Normální (nebo Gaussovo) rozdělení pravděpodobnosti je jedno z nejdůležitějších rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
Tímto rozdělením pravděpodobnosti se sice neřídí velké množství veličin, ale jeho význam spočívá v tom, že za určitých podmínek dobře aproximuje řadu jiných pravděpodobnostních rozdělení (spojitých i diskrétních).
V souvislosti s normálním rozdělením jsou často zmiňovány náhodné chyby, např. chyby měření, způsobené velkým počtem neznámých a vzájemně nezávislých příčin. Proto bývá normální rozdělení také označováno jako zákon chyb. Podle tohoto zákona se také řídí rozdělení některých fyzikálních a technických veličin.
Obsah |
Normální rozdělení pravděpodobnosti s parametry μ a σ2, pro
a σ2 > 0, je pro
definováno hustotou pravděpodobnosti ve tvaru
.Normální rozdělení se většinou značí
. Rozdělení
bývá označováno jako normované (nebo standardizované) normální rozdělení. Normované normální rozdělení má tedy hustotu pravděpodobnosti

Střední hodnota normálního rozdělení je

Normální rozdělení má rozptyl

Pro medián dostaneme
Koeficienty šikmosti i špičatosti normálního rozdělení jsou nulové, tzn.
Momentovou vytvořující funkci normálního rozdělení lze zapsat ve tvaru

Pro přirozená čísla k lze momenty psát jako

Distribuční funkcí normálního rozdělení je

Distribuční funkci normálního rozdělení nelze vyjádřit elementárními funkcemi.
Máme-li s-rozměrný náhodný vektor X, jehož sdružená hustota pravděpodobnosti má tvar

pro
, i = 1,2,...,s, kde
je symetrická, pozitivně definitní matice a
a
jsou sloupcové vektory. V takovém případě hovoříme o s-rozměrném normálním rozdělení, které představuje zobecnění normálního rozdělení pro vícerozměrnou náhodnou veličinu.
Momentovou vytvořující funkci lze vyjádřit jako

Z předchozího vztahu lze odvodit, že
představuje vektor středních hodnot a
kovarianční matici.
Marginálním rozdělením veličiny Xi je jednorozměrné normální rozdělení
, marginálním rozdělením veličin Xi,Xj pro
je dvourozměrné normální rozdělení, atd.
Vektor X náhodných hodnot podle vícerozměrného normálního rozdělení můžeme generovat podle následujícího vztahu.
